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优步大数据助力研究“绿色出行”—新闻—科学网

聚行业--气候变暖 news.sciencenet.cn   作者: 郑金武  2016-06-09 10:07

气候变暖-全文略读:优步一直在把提高闲置资源的利用效率作为城市交通供给侧改革的主要手段,致力于用移动互联网的技术手段,通过大力推动绿色车辆、绿色车站、绿色组织和绿色消费,实现零等待、零空驶、零空座、零排放。”聂育仁表示,优步致力于通过基于移动互联网的多人拼车等服务,...

 

气候变暖--优步大数据助力研究“绿色出行”—新闻—科学网

 

        6月8日,在北京召开的中美气候峰会上,能源与交通创新中心 (iCET) 联合国家发改委能源所、中国优步发布了针对气候变化挑战所发起的合作倡议:将应用大数据来开发一个量化可持续性环境影响的全球标准——“可测量、可报告、可核实”标准(以下简称“MRV标准”),来应对交通领域的气候变化问题,进而推动城市的绿色发展。

 

 

 

这项被称为”MRV(可测量、可报告、可核实)”的环保标准,预计可以帮助政府、公司等组织通过精准和可溯源的信息,做出科学和环保的决策。包括国家发改委能源所、中国优步等政府部门、机构及企业共同参与了iCET在成都进行的试点项目。

 

据介绍,中国优步作为该项目中唯一的叫车软件平台,运用拼车等共享经济大数据,为形成该项交通领域的环保标准提供了重要依据,同时研究探索了“拼车”这一创新交通模式带来的潜在影响。

 

基于MRV在成都进行的试点项目揭示:在高峰时段,城市中心客运车辆在非运动状态时相比正常行驶时,可能会释放出多达78%的碳排放量,并指出城市交通已经日趋成为全球重要的碳排放来源。iCET呼吁通过公私机构的共同努力,开发并应用“MRV”标准来分析城市交通领域的气候变化问题。

 

通过对成都交通数据的初步研究,iCET发现,通过实时数据计算的实际碳排放要比传统的推算结果高44%(普通路况下)和78%(高峰时段下)。宏观来看,成都每天的交通出行碳排放大约在17500吨,比传统方法估算的数字(11000吨)要高59%。这样明显的差距说明了一套基于实时数据的MRV标准的重要性。

 

iCET认为,随着大数据、云算法、车辆互联等新技术的产生,使人们第一次有机会去获取和核实有关城市交通实时变化的庞杂数据,如叫车软件的出现,使社会调研可以获取那些对分析城市交通情况至关重要的数以亿计的出行数据。

 

“我们支持共享经济及拼车的发展,同时,我们很期待成为iCET公私合作中的一员,通过政府、企业和机构的合作共研来促进公共事业的发展。”中国优步研究院负责人聂育仁表示。

 

据iCET研究显示,成都80%的出行量具有较高的重合度,即起点和终点相同,代表着这些出行需求具有符合拼车模式的条件。通过进行数据模型的仿真模拟,研究发现,如果通过拼车来提升20%的车辆运载能力的利用率,那么成都市整体的交通碳排放可以降低28%;如果利用率可以提高60%,那么成都的堵车情况将会明显缓解,同时70%的交通碳排放可以被避免。

 

优步的大数据也验证了这个结论。聂育仁透露,自2015年7月在成都提供拼车服务以来,减少了总计5000万公里的行驶里程以及14000吨的二氧化碳排放。

 

聂育仁透露,根据优步的大数据显示:从2016年1月到4月中旬,在优步平台上选择共享行程而非独自开车的人已相当于帮助减少1.5亿公里以上的行程、减少680 万升汽油消费和 16,000 吨二氧化碳排放。优步的“人民优步+”多人拼车产品目前已在全球38个城市上线,其中15个为中国开通城市。目前全球拼车订单量最大的八个城市都来自中国,天津和杭州的日最高拼车成功率超过70%,和全球最高的旧金山市持平。

 

“优步一直在把提高闲置资源的利用效率作为城市交通供给侧改革的主要手段,致力于用移动互联网的技术手段,通过大力推动绿色车辆、绿色车站、绿色组织和绿色消费,实现零等待、零空驶、零空座、零排放。”聂育仁表示,优步致力于通过基于移动互联网的多人拼车等服务,鼓励公众自觉践行绿色生活方式,推动形成人人节约资源、保护环境的社会风尚。

 

 

 

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